Tradestatistik
| Backtesting 01.01.2000 bis 11.09.2017 |
Livesystem seit 11.09.2017 |
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| Abgeschlossene Trades: | 10.695 | 2.301 |
| Aktuell offene Trades: | - | 35 |
| Durchschnittliche Anzahl Trades pro Monat: | 44 | 79 |
| Gewinntrades: | 7.189 (67,2%) | 1.443 (62,7%) |
| Durchschnittlicher Gewinn: | 2,8% | 3,5% |
| Verlusttrades: | 3.506 (32,8%) | 858 (37,3%) |
| Durchschnittlicher Verlust: | -2,2% | -2,5% |
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Zur Anmeldung »Kalkulatorisches Trading mit Derivaten
| Backtesting 01.01.2000 bis 11.09.2017 |
Livesystem seit 11.09.2017 |
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| Beispieldepot Startkapital: | 50.000,00 Euro | 50.000,00 Euro |
| Zeitraum: | 17,7 Jahre | 2,5 Jahre |
| Kalkulatorische Richtgröße eines Trades: | 1.000,00 Euro | 1.000,00 Euro |
| Kalkulatorischer Performanceabschlag gegenüber KI: | 5% | 5% |
| Umgesetzte Kaufsignale: | 10.695 | 2.336 |
| Transaktionen: | 21.390 | 4.637 |
| Transaktionskosten (Beispiel mit 6,- pro Transaktion): | 128.340,00 Euro | 27.822,00 Euro |
| Abonnementkosten www.trading-machine.com: | 7.548,00 Euro | 888,00 Euro |
| Aktueller Wert bei Handel mit Hebel 10 - Derivaten: | 1.401.844,28 Euro | 291.939,59 Euro |
| Nettoperformance Ihres Depots | 2.703,7% in 17,7 Jahren | 483,9% in 2,5 Jahren |
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Der Autor der KI hinter Trading Machine
Alexander Filatow wurde 1976 in der ehemaligen UdSSR geboren. Bereits zu Schulzeiten gewann er mehrere Mathematikolympiaden, was ihm parallel zur Mathematikförderschule bereits ab der neunten Klasse den Besuch von Mathematikvorlesungen an der Al-Farabi-Universität der Stadt Alma-Ata (heute: Almaty) bescherte. Nach seiner Einwanderung in die Bundesrepublik 1991 setzte sich sein Interesse für Mathematik und Informatik fort, so dass er auch in Deutschland einige offizielle Mathematikwettbewerbe entweder gewinnen oder auf einem der beiden anderen der ersten drei Plätze abschließen konnte. Im Anschluss an den Wehrdienst begann er das Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim. Im Rahmen des Studiums vertiefte er insbesondere die Bereiche Algorithmen und Datenstrukturen, Datenbanken, Multimedia und Künstliche Intelligenz. Das Studium schloss er mit einer als "sehr gut" benoteten Diplomarbeit auf dem Gebiet komplexer Zeitreihenanalysen von Finanzdaten ab.
Nach einem kurzen Intermezzo bei der PricewaterhouseCoopers GmbH gründete und leitete er zwischen 2007 und 2019 als Vorstand die Firma Qarat AG - ein Akronym für "Quantitative Analysis, Research and Algorithmic Trading". Die Firma zählte bis zur Auflösung zu den größten Herausgebern von Börsennewslettern mit Schwerpunkt Derivate in Deutschland und Österreich, zu nennen sind dabei die Magazine "Index Radar" und "Zertifikate//Austria". Parallel wurde er vom bekannten Börsenexperten Prof. Dr. Max Otte 2007 - 2014 auf den Posten des IT-Chefs des Schweizer Unternehmens Privatinvestor Verwaltungs AG berufen. Das Unternehmen war u.a. zuständig für Gründung, Vermögensverwaltung und Management von mehreren Investmentfonds (WKNs: A0NE9G, A1J3AM).
Aktueller Fokus der Tätigkeiten von Alexander Filatow liegt auf der Weiterentwicklung der Trading Machine sowie damit verbundener Projekte.
Trading Machine
Die KI der Trading Machine wurde erstellt mit Hilfe der Cloud Machine Learning Technologie. Hierzu wurden mehrere Millionen Datenhistorienabschnitte auf ihre Investmentqualität bewertet. Sehr stark verallgemeinert lässt sich sagen, dass die KI die herkömmliche Chartanalyse komplett aushebelt, indem sie im Big Data andere, komplexere Formationen erkennt und als Entscheidungsgrundlage verwertet. Dies tut sie zur Sicherheit nicht einmal, sondern gleich mehrfach mit Hilfe verschiedener Methoden und Entscheidungskriterien. Stellen Sie sich vor - statt einen Experten zu befragen stehen der KI rund Tausend professionelle Experten zur Seite, eine Empfehlung gibt es nur bei einer Meinungsübereinstimmung von über 80% der Fachmänner. Die Treffsicherheit der Investment-Empfehlungen wird auf lange Sicht und je nach Testmethode dennoch im Korridor zwischen 50 und 85 Prozent geschätzt - "mehr Marktprognose" gibt auch diese technologisch fortschrittliche Methode nicht her. Weitere Informationen zur KI unterliegen dem Betriebsgeheimnis.Wir bitten um Verständnis, dass technische und inhaltliche Fragen zu unserer Kerntechnologie abgelehnt werden.
Insgesamt stecken in der KI hinter www.trading-machine.com mehr als ein Jahrzehnt Know-How, Forschung und Entwicklung.