Tradestatistik

	Backtesting 01.01.2000 bis 11.09.2017	Livesystem seit 11.09.2017
Abgeschlossene Trades:	10.790	2.496
Aktuell offene Trades:	-	30
Durchschnittliche Anzahl Trades pro Monat:	43	60
Gewinntrades:	7.260 (67,3%)	1.568 (62,8%)
Durchschnittlicher Gewinn:	2,9%	4,1%
Verlusttrades:	3.530 (32,7%)	928 (37,2%)
Durchschnittlicher Verlust:	-2,2%	-3,1%

Monatliche Systemkennzahlen

Realisierte Trefferquoten

Realisierte Renditen

Realisierte Trades

Jahr	Jan	Feb	März	Apr	Mai	Jun	Jul	Aug	Sept	Okt	Nov	Dez	Ø p.a. Gesamt Gesamt
2021	72,7% 5,5% 33	66,7% 3,9% 30											69,7% 9,4% 63
2020	65,6% 2,2% 32	51,2% 0,4% 41	55,6% -7,5% 27	70,6% 5,1% 17	66,7% 3,2% 24	70,8% 4,1% 24	68,8% 5,1% 32	71,4% 4,7% 21	55,6% 1,1% 18	52,9% 0,1% 17	69,2% 4,0% 26	64,3% 3,3% 14	63,6% 25,6% 293
2019	42,9% 0,4% 56	59,3% 0,6% 59	51,8% 0,4% 56	54,1% 1,1% 85	62,0% 0,6% 79	62,2% 1,0% 74	67,4% 2,1% 86	65,3% 0,3% 72	45,6% 0,6% 79	53,8% 1,6% 78	77,1% 3,8% 35	78,3% 5,0% 23	60,0% 17,5% 782
2018	63,8% 1,3% 80	55,1% -0,7% 78	69,3% 0,9% 88	64,6% 1,1% 65	65,4% 1,4% 78	64,6% 0,6% 79	57,1% 0,8% 77	69,0% 0,9% 84	55,7% 0,5% 97	77,9% 0,4% 86	57,5% 0,3% 73	77,8% 0,1% 72	64,8% 7,6% 957
2017	65,0% 0,8% 80	78,2% 1,5% 87	71,7% 1,0% 92	67,2% 0,8% 67	80,0% 1,9% 85	65,1% 1,2% 86	73,2% 1,0% 56	65,8% 0,9% 73	61,0% 1,1% 82	76,1% 1,9% 88	67,4% 0,9% 92	59,4% 1,1% 69	69,2% 13,9% 957
Start des Livesystems am 11.09.2017
2016	77,4% 0,0% 84	49,4% -0,1% 89	63,2% 0,9% 68	39,4% 0,3% 71	52,6% 0,6% 78	59,7% 0,4% 77	65,8% 0,9% 76	65,1% 1,3% 83	60,9% 0,5% 69	62,2% 0,9% 82	60,5% 0,9% 81	61,0% 1,0% 82	59,8% 7,4% 940
2015	72,8% 1,1% 81	59,7% 0,9% 77	79,2% 2,0% 77	69,4% 1,4% 85	67,2% 0,8% 61	44,4% 0,1% 63	66,7% 0,7% 78	76,3% 0,4% 76	69,7% 0,3% 76	62,7% 1,0% 83	65,7% 0,9% 67	68,4% 0,4% 79	66,9% 10,0% 903
2014	62,1% 1,2% 95	75,0% 1,5% 56	54,1% 0,8% 61	56,5% 0,3% 62	65,2% 0,4% 69	72,5% 1,1% 80	62,8% 0,2% 78	44,8% 0,4% 58	67,1% 0,6% 79	66,7% 0,5% 75	76,3% 1,0% 76	69,4% 0,6% 85	64,4% 8,5% 874
2013	76,5% 1,1% 98	81,0% 1,0% 79	61,8% 0,9% 89	65,1% 1,0% 83	75,3% 1,7% 93	76,4% 0,4% 55	79,1% 1,8% 86	67,5% 1,0% 83	76,5% 1,3% 68	72,7% 1,2% 88	78,7% 1,4% 75	68,5% 1,0% 73	73,2% 13,8% 970
2012	59,7% 1,0% 77	82,9% 1,1% 70	62,9% 1,1% 89	72,5% 0,8% 69	69,2% 1,2% 65	70,4% 0,8% 71	65,9% 0,8% 85	67,7% 0,6% 65	57,6% 0,8% 85	62,9% 0,7% 70	63,3% 0,6% 79	68,6% 0,9% 86	67,0% 10,4% 911
2011	80,4% 1,5% 92	73,8% 1,1% 80	71,9% 0,8% 57	67,9% 1,0% 81	59,2% 0,6% 71	54,2% 0,7% 59	66,7% 0,9% 90	59,0% 0,2% 78	63,3% 0,4% 79	61,5% 0,7% 78	54,2% 0,0% 59	72,1% 0,4% 61	65,4% 8,3% 885
2010	69,2% 1,7% 39	73,9% 1,3% 23	86,2% 1,8% 58	70,6% 1,2% 51	55,2% 0,5% 29	65,1% 0,9% 83	69,8% 1,4% 63	70,8% 0,6% 65	50,5% 0,9% 93	66,7% 1,3% 81	67,9% 1,3% 81	71,6% 1,0% 88	68,1% 13,9% 754
2009	58,8% 0,0% 34	61,4% 0,0% 44	67,5% 0,0% 40	42,9% 0,1% 7	33,3% 0,3% 15	60,6% 0,8% 33	83,3% 2,5% 54	82,6% 2,6% 46	65,3% 1,3% 72	62,5% 0,6% 48	73,0% 1,6% 37	73,1% 1,1% 52	63,7% 11,0% 482
2008	86,4% 0,2% 44	69,2% 2,8% 13	68,4% 2,8% 19	73,9% 3,2% 23	56,3% 0,5% 16	76,5% 3,5% 17	80,0% 5,0% 25	73,7% 3,8% 19	84,6% 4,3% 13	62,5% 1,0% 16	50,0% 2,2% 12	30,8% 0,0% 13	67,7% 29,4% 230
2007	68,5% 1,3% 54	69,2% 1,3% 39	85,7% 1,3% 21	83,0% 1,8% 53	81,3% 1,4% 48	60,7% 0,4% 28	73,8% 0,8% 42	69,2% 0,6% 13	66,7% 1,0% 27	61,9% 1,1% 42	73,8% 0,1% 42	58,8% 0,1% 34	71,1% 11,2% 443
2006	65,0% 1,2% 40	82,6% 1,5% 46	70,7% 1,1% 41	82,4% 1,5% 34	68,2% 0,9% 22	60,0% -0,4% 10	76,2% 1,0% 21	51,4% 0,5% 35	42,9% 0,3% 21	71,1% 0,9% 38	66,7% 1,1% 30	76,3% 1,5% 38	67,8% 11,0% 376
2005	50,0% 0,4% 32	69,8% 1,1% 43	41,7% 0,0% 24	50,0% 0,0% 28	75,9% 1,1% 29	78,1% 0,9% 32	74,4% 1,3% 43	54,8% 0,6% 31	65,8% 0,6% 38	69,0% 0,6% 29	82,5% 1,5% 40	71,1% 1,0% 38	65,2% 9,1% 407
2004	75,0% 1,1% 48	64,1% 1,0% 39	84,0% 1,0% 25	64,7% 0,9% 34	73,9% 0,7% 23	62,5% 0,4% 32	68,0% 0,1% 25	60,6% 0,3% 33	53,6% 0,8% 28	64,5% 0,4% 31	52,3% 0,5% 44	77,8% 0,7% 27	66,7% 7,9% 389
2003	59,0% -0,2% 39	74,2% 0,1% 31	69,2% 0,2% 39	58,6% 0,9% 29	70,8% 1,5% 24	78,6% 1,7% 42	69,4% 1,5% 36	66,0% 0,8% 47	73,0% 1,5% 37	77,5% 1,6% 40	80,5% 1,7% 41	74,4% 1,0% 43	70,9% 12,1% 448
2002	52,0% 0,6% 25	57,7% 0,4% 26	56,3% 0,8% 32	58,6% 0,2% 29	72,2% 1,2% 36	75,8% 0,4% 33	84,2% 0,0% 38	62,9% 0,1% 35	88,9% 0,0% 45	52,6% 0,0% 38	69,0% 0,2% 29	72,4% 0,0% 29	66,9% 3,8% 395
2001	53,3% 0,6% 30	78,1% 0,3% 32	75,0% -0,2% 28	82,1% 0,3% 28	72,7% 1,4% 22	73,3% 0,5% 30	61,1% 0,4% 36	59,1% 0,2% 22	57,9% -0,1% 38	63,2% 0,8% 19	33,3% 0,0% 24	65,2% 0,5% 23	64,5% 4,7% 332
2000	68,2% 2,1% 22	80,6% 1,3% 36	51,5% 0,5% 33	50,0% -0,4% 8	48,1% -0,2% 27	60,6% 0,3% 33	57,1% 1,2% 21	85,7% 1,1% 28	76,0% 0,7% 25	52,9% 0,8% 34	56,4% 0,7% 39	64,3% 0,4% 28	62,6% 8,6% 334

Bitte beachten Sie, dass unser System ständig weiterentwickelt wird.
Major changes 01.09.2019: Hinzunahme von US-Börsen
Major changes 30.01.2020: Verkleinerung der Musterdepotgröße auf max. 35 Werte, dadurch weniger Trades pro Monat.

30-Tage Gratis-Probezeit!

Sie können unseren Dienst einmalig ganze 30 Tage lang kostenlos testen und die Signale live nachverfolgen und nachhandeln. Erst danach beginnt die von Ihnen gewählte Laufzeit von drei Monaten oder einem Jahr. Wenn dieser Börsendienst nicht zu Ihnen passt, können Sie den Test in diesen 30 Tagen zu jeder Zeit beenden. Überzeugen Sie sich sich selbst von der Überlegenheit unserer Trading-Methode.

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Umsetzung des Handelssystems mit Hebelderivaten

Kennzahlen	DAX P	TM Hebel 1	TM Hebel 2	TM Hebel 5	TM Hebel 10
Musterdepot Startkapital am 11.09.2017 in EUR	50.000,00
Zeitraum	3,5 Jahre
Kalkulatorische Tradegröße in EUR	50.000,00	1.000,00
Wachstum Tradegröße p.a.	-	25%
Transaktionen		5.022
Transaktionskosten in EUR		30.132,00
Performance gesamt (nach Abzug sämtlicher Kosten)	10,5%	79,1%	171,0%	250,9%	326,7%
Performance p.a. (geometrisches Mittel)	2,9%	18,3%	33,4%	43,7%	52,0%
Max. Rückgang	38,8%	5,3%	7,4%	19,6%	32,0%
Volatilität p.a.	15,0%	7,0%	14,0%	15,0%	28,0%
Musterdepot Kapital am 28.02.2021 in EUR	55.254,61	89.528,70	135.507,55	175.444,58	213.344,30

Die Kennzahlen unseres Tradingsystems sind maximal konservativ unter Berücksichtigung diverser Kosten für den Trader berechnet. Bei Umsetzung unserer Strategie empfehlen wir zusätzlich zu unseren Verkaufssignalen den Verkauf einer gehebelten Position bei Verlust von 50% des eingesetzten Kapitals. Da diese Verlustschwelle bei Trading mit höheren Hebeln schneller erreicht werden kann, gehen größere Gewinnmitnahmen Hand in Hand mit erhöhter Volatilität.

Überzeugen Sie sich selbst von der laufenden Trading-Performance im Rahmen einer 30-tägigen Gratis-Probezeit.

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Der Autor der KI hinter Trading Machine

Alexander Filatow wurde 1976 in der ehemaligen UdSSR geboren. Bereits zu Schulzeiten gewann er mehrere Mathematikolympiaden, was ihm parallel zur Mathematikförderschule bereits ab der neunten Klasse den Besuch von Mathematikvorlesungen an der Al-Farabi-Universität der Stadt Alma-Ata (heute: Almaty) bescherte. Nach seiner Einwanderung in die Bundesrepublik 1991 setzte sich sein Interesse für Mathematik und Informatik fort, so dass er auch in Deutschland einige offizielle Mathematikwettbewerbe entweder gewinnen oder auf einem der beiden anderen der ersten drei Plätze abschließen konnte. Im Anschluss an den Wehrdienst begann er das Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim. Im Rahmen des Studiums vertiefte er insbesondere die Bereiche Algorithmen und Datenstrukturen, Datenbanken, Multimedia und Künstliche Intelligenz. Das Studium schloss er mit einer als "sehr gut" benoteten Diplomarbeit auf dem Gebiet komplexer Zeitreihenanalysen von Finanzdaten ab.

Nach einem kurzen Intermezzo bei der PricewaterhouseCoopers GmbH gründete und leitete er zwischen 2007 und 2019 als Vorstand die Firma Qarat AG - ein Akronym für "Quantitative Analysis, Research and Algorithmic Trading". Die Firma zählte bis zur Auflösung zu den größten Herausgebern von Börsennewslettern mit Schwerpunkt Derivate in Deutschland und Österreich, zu nennen sind dabei die Magazine "Index Radar" und "Zertifikate//Austria". Parallel wurde er vom bekannten Börsenexperten Prof. Dr. Max Otte 2007 - 2014 auf den Posten des IT-Chefs des Schweizer Unternehmens Privatinvestor Verwaltungs AG berufen. Das Unternehmen war u.a. zuständig für Gründung, Vermögensverwaltung und Management von mehreren Investmentfonds (WKNs: A0NE9G, A1J3AM).

Aktueller Fokus der Tätigkeiten von Alexander Filatow liegt auf der Weiterentwicklung der Trading Machine sowie damit verbundener Projekte.

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Trading Machine

Die KI der Trading Machine wurde erstellt mit Hilfe der Cloud Machine Learning Technologie. Hierzu wurden mehrere Millionen Datenhistorienabschnitte auf ihre Investmentqualität bewertet. Sehr stark verallgemeinert lässt sich sagen, dass die KI die herkömmliche Chartanalyse komplett aushebelt, indem sie im Big Data andere, komplexere Formationen erkennt und als Entscheidungsgrundlage verwertet. Dies tut sie zur Sicherheit nicht einmal, sondern gleich mehrfach mit Hilfe verschiedener Methoden und Entscheidungskriterien. Stellen Sie sich vor - statt einen Experten zu befragen stehen der KI rund Tausend professionelle Experten zur Seite, eine Empfehlung gibt es nur bei einer Meinungsübereinstimmung von über 80% der Fachmänner. Die Treffsicherheit der Investment-Empfehlungen wird auf lange Sicht und je nach Testmethode dennoch im Korridor zwischen 50 und 85 Prozent geschätzt - "mehr Marktprognose" gibt auch diese technologisch fortschrittliche Methode nicht her. Weitere Informationen zur KI unterliegen dem Betriebsgeheimnis.

Wir bitten um Verständnis, dass technische und inhaltliche Fragen zu unserer Kerntechnologie abgelehnt werden.

Insgesamt stecken in der KI hinter www.trading-machine.com mehr als ein Jahrzehnt Know-How, Forschung und Entwicklung.